Пермские ученые разработали систему для распознавания болезней растений
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета и Пермского государственного аграрно-технологического университета разработали программу, которая выявляет болезни растений и предлагает варианты их лечения.
Суть разработки:
Авторы собрали базу изображений: для каждого заболевания использовали не менее 50 образцов, снятых в полевых условиях, а затем систематизировали знания о болезнях, описали симптомы и выстроили логическую структуру. На ее основе нейросеть обучили распознавать конкретные признаки заболеваний. Точность распознавания при этом достигает 70–90% — это уровень опытного агронома.
Новая программа умеет вести одновременный учет нескольких плантаций и саженцев, ставить диагноз, проводить экономический анализ, сохранять все данные о состоянии растений и обработках в «Календаре садовода». В отличие от зарубежных аналогов, система учитывает особенности отечественных сортов, а рекомендации по лечению соответствуют препаратам, зарегистрированным в России.
Как это работает?
Фермеру достаточно сфотографировать подозрительный лист через мобильное приложение. С помощью нейросети программа обрабатывает снимок, оценивает текстуру листа, его цвет, форму, наличие пятен и на основе этих данных выявляет патологию. Если диагноз подтвержден, система выдает рекомендации по лечению. Программа сохраняет историю каждого растения и напоминает, когда пора поливать, обрабатывать или проверять сад.
В чем польза?
Система может быть полезна не только фермерам и агрономам, но и садоводам-любителям, дачникам, сотрудникам питомников.
