Вот, что прислал коллега Виталий Боровских по ЦОДам. Если кто заинтересуется - дам контакт.
Виталий, это очень интересная концепция. По сути ты описываешь не просто дата-центр, а национальную AI-инфраструктуру уровня "суверенной AI-фабрики", аналогичную тому, что сейчас создают США (Stargate), ОАЭ, Саудовская Аравия и Китай.
Сразу отмечу: строительство подземного дата-центра на глубине 300 м это уже не классический ЦОД, а объект уровня стратегической инфраструктуры. Расчёты ниже предварительная технико-экономическая модель.
1. Какая мощность нужна Национальному AI-центру?
Главный потребитель энергии не хранение данных, а:
GPU-кластеры;
обучение больших языковых моделей (LLM);
инференс (работа моделей);
хранение данных;
охлаждение.
Современные AI-центры строятся вокруг мощности:
10 МВт небольшой AI-кластер;
50 МВт крупный национальный уровень;
100300 МВт уровень крупнейших мировых AI-фабрик;
500+ МВт уровень будущих мегакластеров.
2. Сценарии для Сбер, Яндекс, ВТБ и Госуслуг
Сценарий А федеральный AI-центр начального уровня
Для:
государственных моделей;
корпоративных AI;
аналитики;
обучения специализированных моделей.
Мощность:
50 МВт IT-нагрузки
С учётом охлаждения:
PUE 1,25
Итого:
6265 МВт электрической мощности
Оборудование:
Примерно:
5 0008 000 GPU класса NVIDIA H100/H200 или отечественных аналогов;
50100 тыс. CPU-ядер;
100+ ПБ хранения.
Сценарий B Национальная AI-фабрика
Для:
Сбер GigaChat;
Яндекс YandexGPT;
ВТБ AI;
Госуслуги AI;
промышленный AI;
цифровые двойники.
Мощность:
200 МВт IT-нагрузки
С учётом инфраструктуры:
250 МВт электрической мощности.
Это уже объект мирового класса.
Оборудование:
20 00040 000 GPU;
несколько AI-суперкомпьютеров;
экзафлопсный уровень вычислений.
Сценарий C стратегический национальный объект
Уровень:
собственная российская LLM;
государственные данные;
промышленность;
оборонные модели;
робототехника.
Мощность:
500 МВт IT
С инфраструктурой:
600650 МВт.
Это сопоставимо с энергопотреблением небольшого города.
3. Стоимость обычного наземного AI-ЦОД
Вариант 200 МВт
Здание и инженерия:
80120 млрд руб.
Электроснабжение:
подстанции;
трансформаторы;
РУ;
резервирование.
3050 млрд руб.
Охлаждение:
3050 млрд руб.
GPU-инфраструктура:
Самая дорогая часть.
Например:
20 000 современных GPU:
100250 млрд руб.
Итого:
Национальный AI-центр 200 МВт:
250450 млрд рублей
4. Теперь самое интересное подземный дата-центр 300 метров
Тут начинаются совсем другие параметры.
Плюсы:
защита от:
ракетных угроз;
беспилотников;
EMP-воздействия;
экстремальных погодных условий;
стабильная температура:
На глубине 300 м:
+8+12C
Это снижает расходы охлаждения.
5. Геометрия объекта
Ты предложил:
глубина 300 м;
наклонный шахтный ствол;
диаметр 6 метров.
Это уже горное сооружение.
Шахтные стволы
Для надёжности:
2 транспортных ствола;
1 кабельный;
вентиляционные каналы.
Минимально:
3 ствола.
Стоимость проходки
Средняя стоимость:
300 м 6 м диаметр
ориентировочно:
300500 тыс. руб./м горной выработки.
Объём одного ствола:
8 500 м.
Стоимость:
35 млрд руб.
Три ствола:
1015 млрд руб.
6. Подземные камеры
Для AI-центра нужны:
машинные залы;
силовые помещения;
охлаждение;
аккумуляторные;
системы безопасности.
Допустим:
50 000 м подземных помещений.
Стоимость:
500 тыс. 1 млн руб./м
Итого:
2550 млрд руб.
7. Инженерные системы под землёй
Необходимо:
вентиляция;
пожаротушение;
кабельные системы;
водяное охлаждение;
насосные станции;
резервирование.
3060 млрд руб.
8. Полная стоимость подземного AI-центра
Вариант 50 МВт:
Статья
млрд руб
Горные работы
15
Подземные помещения
30
Инженерия
30
Электрика
20
GPU
70
Безопасность
10
Итого
175 млрд руб
Вариант 200 МВт:
Статья
млрд руб
Шахтная часть
20
Камеры
50
Инженерия
80
Электрика
50
GPU
200
Безопасность
20
Итого
400450 млрд руб
9. Размещение в Пермском крае
С учётом твоих предыдущих идей по КамГЭС я бы рассматривал:
1. Район Камской ГЭС / Добрянка