18 марта 2026 года состоялся бесплатный вебинар, на котором ведущие маркетологи обсудили эффективные подходы к созданию новых пищевых продуктов, в частности, с использованием нейросетей.
Вебинар был организован совместно компаниями «ИнтерКонсалт» и GRAIT, с поддержкой платформы foodsmi. В роли экспертов выступили Наталья Тютикова, основатель ресурса VVM-marketing и сооснователь «Клуба маркетологов молочной отрасли», а также Любовь Баранова, основатель агентства LABO MARKETING, доктор экономических наук, имеющая 19-летний опыт работы в пищевой индустрии. Модератором мероприятия выступила Екатерина Григорьева, главный редактор портала foodsmi и консультант по системам менеджмента.
Подходы к разработке новинок
Наталья поделилась основными аспектами разработки новых продуктов, отметив, что крайне важно включать этот процесс в стратегию компании. Она привела данные о том, что 63% респондентов предпочитают новинки, а 69% из них готовы их покупать.
По ее словам, следует задуматься о новых продуктах, если существующий ассортимент не дает ожидаемую прибыль. При этом Наталья предложила три стратегических подхода:
- Исходя из имеющихся ресурсов: «что есть – то и производим»;
- Выходя из смелых идей: «создадим уникальный продукт и займем рынок»;
- Основываясь на реальных потребностях: «рынок требует – значит, мы должны предложить».
Кроме того, важно оценивать текущие рыночные тренды и аудиторию, чтобы не упустить значимость существующих продуктов и обновить их.
Что важно учесть при разработке?
При планировании новинок необходимо учитывать:
- Демографические группы и их потребности;
- Тренды на рынке, изучая информацию от исследовательских компаний и мониторя маркетплейсы.
Разработка нового продукта может быть разбита на пять этапов:
Для успешной реализации проекта нужна команда из 4–10 человек с различными навыками, а также эксперты из разных областей для обеспечения мультидисциплинарного подхода.
Искусственный интеллект в разработке продуктов
Любовь Баранова озвучила, как нейросети могут способствовать созданию новинок. По данным Nilsen, большинство компаний в ритейле уже используют ИИ для обработки больших данных. Это позволяет быстрее находить и удерживать клиентов.
Чтобы эффективно применить искусственный интеллект, компании нужно «ознакомить» нейросеть с параметрами своего продукта, что значительно увеличит шансы на успех. Любовь представила алгоритм, состоящий из трех ключевых этапов:
Нейросети могут помочь в генерации идей, например, для нового вида зефира с разными вариациями оформления.
Таким образом, интеграция подходов к разработке новинок и возможностей ИИ может значительно улучшить результаты и ускорить процессы на рынке.
Вебинар в записи
Для всех, кто заинтересовался темой, доступна полная запись вебинара.
